Cửa Hàng Trái Cây Điên...，Tuyên bố in Python Nohup

Việc sử dụng nohup và in các câu lệnh trong Python 1. NOHUP là gì? Trong các hệ thống Unix và Linux, nohup là một lệnh thường được sử dụng, tên đầy đủ của nó là "nohangup", chủ yếu được sử dụng để chạy các lệnh hoặc tập lệnh trong nền, ngay cả khi thiết bị đầu cuối bị đóng, nó sẽ không làm gián đoạn quá trình chạy. Đối với các tập lệnh Python, thường cần phải đặt chương trình đã thực thi vào nền và chạy liên tục, và đây là lúc nohup xuất hiện. Trong các tập lệnh Python, chúng ta thường cần sử dụng các câu lệnh in để xuất thông tin hoặc gỡ lỗi. Vậy làm thế nào để bạn kết hợp cả hai? Hãy cùng khám phá nó dưới đây. Phần 2: Làm thế nào để chạy tập lệnh Python và in thông tin bằng nohup? Trước tiên, bạn cần đảm bảo rằng tập lệnh Python của bạn đã được viết và hoạt động bình thường. Giả sử tập lệnh của bạn được đặt tên script.py, bạn có thể chạy nó trong nền bằng lệnh sau: ''Ầm ầm nohuppythonscript.py& ``` Biểu tượng "&" ở đây có nghĩa là đặt lệnh vào nền để chạy. Khi bạn chạy lệnh này, tập lệnh của bạn sẽ bắt đầu chạy trong nền, ngay cả khi bạn đóng thiết bị đầu cuối. Tuy nhiên, nếu bạn muốn liên tục in thông tin vào tệp nhật ký hoặc thiết bị đầu cuối trong khi tập lệnh đang chạy, bạn sẽ cần sửa đổi mã Python của mình một chút. Bạn có thể sử dụng mô-đun ghi nhật ký của Python để ghi nhật ký hoặc sử dụng phương pháp chuyển hướng đầu ra đến một tệp. Đây là một ví dụ đơn giản: ''Trăn nhập khẩu Nhập khẩughi nhật ký ghi nhật ký cấu hình logging.basicConfig(filename='script.log',level=logging.INFO) print("Đây là lời nhắc để bắt đầu chạy") in thông tin vào thiết bị đầu cuối và tệp nhật ký sys.stdout=open('script_out.log','w') chuyển hướng stdouts đến một tập tin print("Đây là thông tin cần được ghi lại trong quá trình chạy") in thông tin vào tệp nhật ký ``` Trong ví dụ này, trước tiên chúng ta cấu hình một mô-đun ghi nhật ký để ghi tất cả thông tin nhật ký vào một tệp có tên là script.log. Sau đó, chúng tôi sử dụng câu lệnh in nơi chúng tôi cần in thông tin, được in cho cả thiết bị đầu cuối và tệp nhật kýKim tự tháp: Truy tìm sự bất tử ™™. Đồng thời, chúng tôi cũng chuyển hướng stdout đến một tệp, để phần khác của thông tin chỉ được ghi vào tệp nhật ký. Bằng cách này, ngay cả khi chúng ta đóng thiết bị đầu cuối trong khi tập lệnh đang chạy trong nền, chúng ta có thể xem tất cả thông tin đang chạy từ tệp nhật ký. 3. Biện pháp phòng ngừa: Khi chạy các tập lệnh Python với nohup, bạn cần chú ý những điều sau: 1. Đảm bảo môi trường Python của bạn được định cấu hình đúng và các phụ thuộc trong tập lệnh đã được cài đặt. Nếu không làm như vậy có thể dẫn đến tập lệnh không hoạt động đúng. 2. Khi sử dụng đầu ra chuyển hướng, bạn cần chú ý đến quyền ghi và đường dẫn của tệp. Nếu tệp không thể được ghi hoặc đường dẫn không chính xác, đầu ra có thể không thành công. Vì vậy, hãy đảm bảo rằng quyền ghi và đường dẫn của tệp được đặt chính xác trước khi chạy tập lệnh. Ngoài ra, nếu chương trình của bạn tạo ra một lượng lớn dữ liệu đầu ra, bạn có thể cần phải thường xuyên làm sạch hoặc sao lưu các tệp nhật ký để ngăn chặn các vấn đề hiệu suất gây ra bởi các tệp lớn. Khi viết các tập lệnh Python, bạn cũng nên cẩn thận để tránh tạo các tệp nhật ký lớn. Bạn có thể sử dụng mức nhật ký (ví dụ: GỠ LỖI, THÔNG TIN, v.v.) để chỉ ghi lại thông tin quan trọng hoặc không trùng lặp thông tin nhằm giảm kích thước của tệp nhật ký. Nó cũng quan trọng để chú ý đến sự mạnh mẽ của chương trình bảo trì để đối phó với các trường hợp ngoại lệ có thể xảy ra và các tình huống lỗi. Điều này bao gồm xử lý các bất thường như lỗi đầu vào có thể xảy ra, lỗi đọc và ghi tệp, v.v., để ngăn chương trình gặp sự cố hoặc tạo ra kết quả ngoài ý muốn. Nói chung, khi chạy các tập lệnh Python và in thông tin bằng nohup, bạn cần chú ý đến chi tiết và xử lý các ngoại lệ để đảm bảo tính ổn định và độ tin cậy của chương trìnhTu. Đồng thời, điều quan trọng là phải sử dụng hợp lý tài nguyên hệ thống, tránh lãng phí và tuân thủ các thực tiễn lập trình tốt để cải thiện khả năng đọc và bảo trì mã. Điều này có thể giúp chương trình của bạn dễ quản lý và bảo trì hơn, xác định vị trí và giải quyết vấn đề nhanh hơn khi bạn cần sửa đổi hoặc nâng cấp chương trình, nâng cao hiệu quả công việc và hiệu quả phát triển, đảm bảo rằng các tập lệnh Python của bạn có thể chạy ổn định trong nền và ghi lại thông tin nhật ký một cách chính xác, mang lại sự tiện lợi và lợi ích cho công việc của bạn.